日前，青云QingCloud 正式發布 Deep Learning on QingCloud 深度學習平臺（點擊了解：http://t.cn/R8Uk1em），覆蓋主流的深度學習框架，集成豐富的數據科學工具包，通過QingCloud AppCenter 實現一鍵部署交付，幫助算法工程師和數據科學家快速搭建深度學習開發環境，使他們更加專注于模型及算法調優等業務領域。在深度學習平臺上，用戶可以使用 GPU 或 CPU 進行單機或分布式的深度學習模型訓練與推斷，同時享受云計算的靈活與彈性，實現按需橫向、縱向擴展。 目前，大部分的人工智能應用都基于監督學習的范式開發，即將模型在線下進行訓練，然后部署到服務器上進行線上測試與應用。整個過程中算法工程師和數據科學家需要花費大量時間在環境配置、深度學習底層工程繁瑣的細節管理以及深度學習框架的部署上。 隨著該領域的不斷成熟，人工智能應用需要更多地在動態環境下運行，快速響應環境中的變化，滿足業務需求。此時，傳統的應用開發模式已然不再適用，企業、開發者對整個系統環境提出了靈活性、高性能以及易用性等需求。 青云QingCloud 深度學習平臺通過 QingCloud AppCenter 交付，可一鍵完成云端部署，并提供應用全生命周期管理能力（創建、擴容、監控、健康監測等），助力企業及開發者極速搭建深度學習開發環境。除集成 Caffe、TensorFlow、PyTorch 和 Keras 等主流深度學習開發框架及數據科學工具包之外，QingCloud 還通過 AppCenter 聯合多家人工智能領域合作伙伴，提供圖像識別、人臉識別、文本分析、人機對話等豐富 AI 服務及 AI 應用。 針對模型訓練對計算性能的要求，青云QingCloud 深度學習平臺采用專為人工智能計算設計的 NVIDIA Tesla P100 GPU，并以直通的方式與平臺內的節點對接，使得節點可以獨占整個 GPU，避免了虛擬化帶來的損耗，全面釋放 GPU 的計算能力，為用戶提供極致計算性能，全力加速深度學習領域人工智能產品的開發。 目前，青云QingCloud GPU 主機已結束內測，正式提供商用服務。同時，GPU 主機在按需付費的基礎上推出包月、包年計費模式，價格更優惠。 青云QingCloud 運營副總裁林源表示，Deep Learning on QingCloud 深度學習平臺的推出進一步完善了青云QingCloud 人工智能平臺。結合 QingStor 對象存儲，以及 Kafka、Storm、Spark 等 QingCloud 大數據平臺組件，用戶能夠更便捷地進行模型訓練與驗證。未來，QingCloud 還將提供更多的開發框架與工具包，幫助企業及開發者在下一波技術浪潮中占領先機。