當 AI 正在改變工作和生活，新聞媒體行業也面臨著自己的苦惱：人工審核鏈路冗長，拖慢發布時效，卻不敢貿然簡化流程，擔心埋下合規隱患；調用大模型提升創作效率，又擔心訓練數據中的敏感信息隨生成內容外泄……青云針對媒體行業的智算解決方案，幫助技術團隊破解難題。

三大痛點拖慢節奏，暗藏風險

審核低效成為瓶頸。傳統人工審核效率低，可能導致發布時效延誤，還可能因為長時間的審核導致疲勞，存在信息遺漏等合規風險。

創作編輯耗時耗力。提取稿件關鍵信息，如標題、時間、導語、聯系?、所屬?業、主題分類等工作內容，時間長、任務重，消耗大量精力。

數據安全成創新阻礙。擁抱 AI 的過程中，模型訓練隱含的商業機密、用戶隱私等，可能在生成內容時被意外泄露，釀成數據安全事故。

公私混合架構，筑牢安全防線

青云智算新聞媒體行業解決方案通過 “本地托管 + 公有云打通” 的混合模式，幫助媒體行業構建訓推一體化平臺，讓AIGC 全程參與內容創作與審核，敏感數據本地留存，非敏感計算借力公有云彈性，既規避外部供應鏈依賴風險，又實現數據全生命周期可控，讓商業機密與用戶隱私零泄露。

智能計算引擎，可視化分析與監測?

青云提供 QingMR 計算引擎，媒體行業基于此搭建的智能化系統，每日可以處理 10 億+ 條社交媒體、傳感器、用戶行為等多維度數據：?

● 熱點發現從 “小時級” 壓縮至 “分鐘級”，搶發時效提升 60 倍； 

● 智能提取關鍵信息準確率達 99.2%，編輯糾錯時間減少 90%； 

● 可視化輿情監測實時呈現傳播動態，為內容選題提供精準指引。

動態調用模型，實現低成本低延遲

媒體行業通過青云智算 AI 網關服務策略，動態調用模型，一旦超時或故障，即可切換備用模型，極大提升服務可用性。同時，根據模型實例的實時負載狀態，青云也支持動態調整流量，最大化利用計算資源，非峰值期算力利用率提升 40%，有效控制成本、降低延遲，保障 AI 服務的高效響應。

某傳媒公司采用青云智算解決方案后，業務效率提升 300%，推理成本下降 45%，實現用戶數據 0 風險本地留存。從安全防護到效率提升，從成本優化到全鏈協同，青云智算解決方案讓讓內容創作與審核告別繁瑣與風險。